Los investigadores científicos necesitan recursos computacionales masivos que puedan respaldar la exploración donde sea que suceda. Ya sea que estén realizando investigaciones farmacéuticas innovadoras, explorando fuentes de energía alternativas o descubriendo nuevas formas de prevenir el fraude financiero, los recursos informáticos de inteligencia synthetic accesibles y de última generación son clave para impulsar la innovación. Este nuevo modelo de computación puede resolver los desafíos de la IA generativa y potenciar la próxima ola de innovación.
cambridge-1, una supercomputadora que NVIDIA lanzó en el Reino Unido durante la pandemia, ha impulsado los descubrimientos de algunos de los principales investigadores de atención médica del país. El sistema ahora se está convirtiendo en parte de Nube NVIDIA DGX para acelerar el ritmo de la innovación y el descubrimiento científicos, en casi todas las industrias.
Como recurso basado en la nube, ampliará el acceso a la supercomputación de IA para investigadores en ciencias climáticas, máquinas autónomas, seguridad de los trabajadores y otras áreas, entregado con la simplicidad y velocidad de la nube, idealmente ubicado para acceso en el Reino Unido y Europa.
DGX Cloud es un servicio de capacitación de IA multinodo que hace posible que cualquier empresa acceda a recursos de supercomputación de vanguardia desde un navegador. La infraestructura Cambridge-1 unique incluía 80 sistemas NVIDIA DGX; ahora se unirá a DGX Cloud, para permitir a los clientes acceder a una infraestructura de clase mundial.
Historia de las perspectivas sanitarias
La academia, las nuevas empresas y el gran ecosistema farmacéutico del Reino Unido utilizaron el recurso de supercomputación Cambridge-1 para acelerar la investigación y diseñar nuevos enfoques para el descubrimiento de fármacos, la genómica y las imágenes médicas con IA generativa de algunas de las siguientes maneras:
- InstaDeep, en colaboración con NVIDIA y el laboratorio de la Universidad Técnica de Munich, desarrolló un LLM de 2500 millones de parámetros para genómica en Cambridge-1. Este proyecto tenía como objetivo crear un modelo más preciso para predecir las propiedades de las secuencias de ADN.
- King’s Faculty London usó Cambridge-1 para crear 100.000 imágenes cerebrales sintéticas — y los puso a disposición de los investigadores de la salud de forma gratuita. Uso de la plataforma de imágenes de IA de código abierto MONAIlos investigadores de King’s crearon imágenes 3D realistas y de alta resolución de cerebros humanos, entrenando en semanas en lugar de meses.
- Oxford Nanopore utilizó Cambridge-1 para desarrollar rápidamente modelos altamente precisos y eficientes para la llamada de bases en la secuenciación de ADN. La compañía también usó la supercomputadora para respaldar la inferencia del proyecto ORG.one, que tiene como objetivo permitir la secuenciación del ADN de especies en peligro crítico.
- peptona, en colaboración con un socio farmacéutico, utilizó Cambridge-1 para ejecutar simulaciones basadas en la física para evaluar el efecto de las mutaciones en la dinámica de las proteínas con el objetivo de comprender mejor por qué los anticuerpos específicos funcionan de manera eficiente. Esta investigación podría mejorar el desarrollo de anticuerpos y el descubrimiento de productos biológicos.
- Relation Therapeutics desarrolló un gran modelo de lenguaje que lee el ADN para comprender mejor los genes, lo cual es un paso clave para crear nuevos medicamentos. Su investigación nos acerca un paso más a la comprensión de cómo se controlan los genes en ciertas enfermedades.
